一种两状态动态优化的自学习差异进化算法

• 作者: 刘长征 张荣华 郭理
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 智能计算 差异进化 动态优化 自学习机制
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 242-245,333
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP31
• 字数: 5104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.04.057

摘要

提出一种具有自学习机制的差异进化算法SeDE(Self-Learning Differential Evolution),提高在动态优化求解过程中群体适应环境动态变化的能力.采用重新评估特定个体的方式监测环境变化.通过群体向新状态历史最优解引导学习,将当代最优个体和两随机个体共同引导个体,保持群体多样性的同时加快算法收敛速度,降低环境的频繁变化对算法搜索能力的影响.通过6个动态函数测试了变化周期、函数维数对算法的影响,同时将新算法与两个同类算法比较,实验结果表明,自学习差异进化能更快地适应环境动态变化,获得更好的优化结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘长征	新疆石河子大学信息科学与技术学院	3	2	1.0	1.0
2	张荣华	新疆石河子大学信息科学与技术学院	3	2	1.0	1.0
3	郭理	新疆石河子大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0