基于模糊神经网络的故障诊断新方法

• 作者: 孙雅囡 杨晓东
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 D-S证据理论 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 先进制造与管理
• 页码范围: 32-33,35
• 页数: 3页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 1579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2008.07.012

摘要

一种基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法,从故障征兆空间提取信号,再将信息向子模糊神经网络分配;诊断模块中的子模糊神经网络为并联结构,分别从故障发生的不同侧面进行诊断;输出结果经归一化处理,满足基本可信度分配函数的条件.最后进行信息融合,即得到最终故障诊断结果.经算例证明,该方法可靠、有效.