基于密集距离的多目标粒子群优化算法

• 作者: 樊俊青 郑友莲
• 来源期刊: 湖北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 密集距离 多目标优化 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 141-144,191
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2375.2008.02.009

摘要

设计出基于密集距离的多目标粒子群优化算法(CMPSO),该算法根据密集距离大小按轮盘赌方式为每个粒子从外部档案选取全局最好位置并采用基于密集距离的方法对外部档案进行维护.将算法应用于3个复杂的测试实例,并与强度Pareto进化算法2等算法进行比较,计算结果表明CMPSO具有良好的连续优化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑友莲	湖北大学数学与计算机科学学院	7	52	3.0	7.0
2	樊俊青	中国地质大学计算机学院	13	64	4.0	7.0