基于改进Elman神经网络的石膏纤维板厚度控制建模

• 作者: 周硕 崔宝侠
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 改进Elman神经网络 石膏纤维板 厚度控制 建模 仿真
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 98-101,120
• 页数: 5页
• 分类号: TM351
• 字数: 3010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2008.01.022

摘要

针对石膏纤维板厚度控制系统的非线性、时变性及不确定性,采用改进的Elman神经网络对其建立动态模型,介绍了改进Elman网络的结构及学习算法;分析了影响石膏纤维板厚度控制精度的主要因素,并根据实际情况确定了输入层和中间隐层的维数,从而确定了模型的结构.由于改进的Elman网络具有适应时变特性的能力,而且学习精度高、学习速度快,与传统的BP网络相比,收敛速度有明显提高.通过对现场采集的数据进行仿真,得到了令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宝侠	沈阳工业大学信息科学与工程学院	45	406	12.0	17.0
2	周硕	沈阳理工大学应用技术学院信息系	2	11	1.0	2.0