一种基于嵌入式隐马尔可夫模型的人脸识别方法

• 作者: 侯艳平 沈杰 王正群 邹军
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 嵌入式隐马尔可夫模型 奇异值分解 人脸识别
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2365字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于嵌入式隐马尔可夫模型(embedded hidden Markov model, 简称EHMM)的人脸图像识别方法,主要包括: ①由于奇异值向量具有稳定性、转置不变性等特点,故对归一化的人脸图像,可采用奇异值分解抽取人脸图像特征作为观察序列;②在人脸识别中应用嵌入式隐马尔可夫模型,采用多高斯概率密度函数训练、建立EHMM, 再利用建好的EHMM进行识别.实验结果显示,所提方法减少了数据计算量,运行速度快,并提高了识别率,完全满足人脸识别系统的实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正群	扬州大学信息工程学院	59	362	10.0	16.0
2	侯艳平	扬州大学信息工程学院	10	37	3.0	5.0
3	沈杰	扬州大学信息工程学院	17	61	5.0	7.0
4	邹军	扬州大学信息工程学院	9	49	4.0	6.0