基于组合神经网络的教师评价模型研究

• 作者: 刘彩红 唐万梅
• 来源期刊: 重庆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 组合神经网络 BP神经网络 教师评价
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与应用研究
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 1921字
• 语种: 中文

摘要

本文提出的基于组合神经网络的教师评价模型,可以弥补以往基于神经网络的教师评价模型的不足,不但可以给出教师的综合得分或所属类别,还可以给出教师在每个方面的得分.所使用的组合神经网络,由多个结构相同的BP神经网络组成;用构建的组合神经网络和传统BP神经网络分别进行实验.仿真实验表明,该模型相对误差较小,可以满足评价需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彩红	重庆师范大学数学与计算机科学学院	9	55	4.0	7.0
3	唐万梅	重庆师范大学数学与计算机科学学院	42	424	9.0	20.0