OIHF Elman网络在燃气日负荷预测中的应用

• 作者: 徐永生 李国芳 苏刚
• 来源期刊: 天津城市建设学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: OIHF Elman网络 日负荷预测 数学模型 影响因素 误差分析
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 能源与机械
• 页码范围: 283-286,306
• 页数: 5页
• 分类号: TU996|TP183
• 字数: 2942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6853.2008.04.012

摘要

提出了一种新的基于改进Elman网络的燃气日负荷预测模型,不仅考虑了隐层节点的反馈,还考虑了输出层节点的两个反馈.模型中综合考虑了天气、温度、日期类型等因素,并与实际数据及其它网络预测结果进行对比.结果表明:该网络预测具有较好的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏刚	天津城市建设学院电子与信息工程系	12	40	4.0	6.0
2	徐永生	天津城市建设学院能源与机械工程系	15	75	5.0	8.0
3	李国芳	天津城市建设学院能源与机械工程系	1	3	1.0	1.0