一种基于梯度方向信息的运动目标检测算法

• 作者: 孙瑾 郑吉平 顾宏斌
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能视觉监控系统 运动目标检测 帧差 梯度
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: "智能视觉监控技术及系统"专栏
• 页码范围: 571-579
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5501字
• 语种: 中文

摘要

运动目标检测是智能视觉监控系统的基本内容.在对现有算法分析的基础上提出了一种基于梯度方向信息的运动目标检测算法.首先利用方向信息提取视频图像序列中每一帧的边缘梯度图,然后通过改进传统帧差算法,采用uint8数据格式处理含有时间关系的两帧图像以此确定运动目标粗略边界,经运动目标连通域识别,最后结合梯度方向信息准确提取运动目标的完整轮廓.实验结果表明,该算法克服了传统帧差算法不能准确定位目标的缺点,在室内外复杂背景下均能准确地提取完整的目标轮廓.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾宏斌	南京航空航天大学民航学院	92	820	14.0	25.0
2	孙瑾	南京航空航天大学信息科学与技术学院	23	307	9.0	17.0
3	郑吉平	清华大学计算机科学与技术系	3	50	3.0	3.0