基于文化算法的新型Elman网络的过程建模方法

• 作者: 刘漫丹 齐仲纪
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文化算法 Elman网络 裂解深度 建模
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 745-750,763
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5385字
• 语种: 中文

摘要

文化算法从微观(种群空间)和宏观(信念空间)两个层面上模拟文化的双重进化继承过程,为进化搜索机制和知识存储的结合提供一个构架.建立基于输入输出数据生产过程的统计模型时,参数估计是其中的关键,文化算法为此提供了有效途径.本文在Elman神经网络的基础上提出了一种新的改进型Elman网络模型--OAIF-Elman(Output-Add-Input Feedback Elman)网络来建立乙烯装置中裂解深度软测量模型,并结合文化算法来优化其网络权值.实验表明:文化算法比标准遗传算法搜索性能更优,搜索时间更快,同时也得到了满意的裂解深度模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘漫丹	华东理工大学信息科学与工程学院	40	593	9.0	24.0
2	齐仲纪	华东理工大学信息科学与工程学院	4	61	3.0	4.0