用于图象复原的离散L-曲线自适应算法

• 作者: 朱秀昌 霍智勇
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 截断奇异值分解 正则化 L-曲线 参数选择方法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2008.04.006

摘要

描述了一种自适应的离散L-曲线正则参数的计算方法,正则化方法为截断奇异值分解法.该算法不需要预置参数,能够滤除L-曲线上的局部特征,略掉局部拐点,确保了解的收敛.在不同的噪声背景下以及不同尺度下我们进行了数值测试,并将测试结果与最优正则解进行对比分析.实验表明,该算法对图像的复原效果、可靠性和稳定性要优于传统的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱秀昌	南京邮电大学通信与信息工程学院	193	1476	17.0	28.0
2	霍智勇	南京邮电大学传媒技术学院	33	139	6.0	10.0