基于降噪及独立分量分析的轴承故障声信号特征提取

• 作者: 吕勇 李友荣 王志刚 肖涵
• 来源期刊: 武汉科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 轴承 故障诊断 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 50周年校庆冶金机械工程专集
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP206|TH133
• 字数: 2816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3644.2008.01.021

摘要

针对传统降噪算法的缺点,提出了将局部投影用于故障声信号的降噪.该算法具有较高的计算效率及广泛的应用前景,不仅可用于线性系统,而且还可用于非线性系统.而独立分量分析可用于分解相互独立的信号,它解决了多传感器信号的信息融合与特征提取问题.综合局部投影算法及独立分量分析算法两者的优点,提出了一种轴承弱故障特征识别算法.试验表明,该方法能有效地分离背景信号及特征信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志刚	武汉科技大学机械自动化学院	122	964	17.0	23.0
2	李友荣	武汉科技大学机械自动化学院	226	1660	20.0	26.0
3	吕勇	武汉科技大学机械自动化学院	92	605	14.0	19.0
4	肖涵	武汉科技大学机械自动化学院	64	280	10.0	13.0