模糊聚类-RBF神经网络法同时测定铁、镍、钒、铜、钴

• 作者: 申明金
• 来源期刊: 分析科学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 模糊聚类分析 铁 镍 钒 铜 钴 RBF神经网络 同时测定
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: O657.32
• 字数: 2316字
• 语种: 中文

摘要

将模糊聚类分析与RBF神经网络法相结合,对模拟原油中吸收光谱严重重叠的重金属多组分体系进行解析,较好地解决了光度分析计算中校准模型的优化问题,提高了分析结果的准确度.用此方法研究铁、镍、钒、铜、钴-乳化剂 OP-5-Br-PADAP螯合显色体系,计算表明模拟样品各组分的回收率为94 %～105.5%,油样测定结果的相对标准偏差在1.85%～4.3%之间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申明金	川北医学院化学教研室	54	171	8.0	10.0