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摘要:
通过对基于傅里叶基函数的神经网络模型算法和加窗快速傅里叶变换算法的研究,提出基于神经网络模型的加窗谐波检测改进算法.该改进算法针对原算法中只能检测已知频率谐波及收敛速度慢的缺点,结合最优化理论,通过相关权值调整的方法,实现了算法对任何未知频率的检测和快速收敛.
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文献信息
篇名 基于神经网络模型的谐波检测改进算法
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 谐波检测 傅里叶函数 窗函数 神经网络 L-M算法
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 62-63
页数 2页 分类号 TP3
字数 1657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2008.06.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡晶晶 中南民族大学计算机科学学院 12 37 3.0 6.0
2 张鹏 中南民族大学计算机科学学院 18 3 1.0 1.0
3 王江晴 中南民族大学计算机科学学院 89 680 13.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
谐波检测
傅里叶函数
窗函数
神经网络
L-M算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
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