一种基于SVM的相关反馈图像检索算法

• 作者: 姜楠楠 郝重阳 齐敏
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 相关反馈 支持向量机 MPEG-7
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 13-15,23
• 页数: 4页
• 分类号: TP3919
• 字数: 3467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2008.04.005

摘要

相关反馈技术是近年来图像检索中的研究热点,本文以MPEG-7的边缘直方图作为图像特征,以支持向量机(SVM)为分类器,提出一种新的相关反馈算法.在每次反馈中对用户标记的相关样本进行学习,用历次返回的结果更新训练样本集,建立SVM分类器模型,并根据模型进行检索.本文还对不同核函数的SVM进行了对比,得出RBF核函数的SVM有较高的检索精度.使用由10000幅图像组成的图像库进行实验,结果表明,该算法可有效地检索出更多的相关图像,并且在有限训练样本情况下具有良好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝重阳	西北工业大学电子与信息工程研究所	173	2348	22.0	40.0
2	齐敏	西北工业大学电子与信息工程研究所	54	714	13.0	25.0
3	姜楠楠	西北工业大学电子与信息工程研究所	2	16	2.0	2.0