基于交叉验证法的BP神经网络在汽轮机故障诊断中的应用

• 作者: 丁常富 王亮
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 神经网络 交叉验证法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TK472.6
• 字数: 3448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0792.2008.03.009

摘要

在训练样本不够丰富的情况下,采用交叉验证法可以有效地减少BP神经网络因训练样本不同的输入顺序和数量不足造成的误差.针对汽轮机故降诊断的试验数据证明了所提出方法的可靠性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁常富	华北电力大学能源与动力工程学院	62	471	11.0	18.0
2	王亮	华北电力大学能源与动力工程学院	18	221	7.0	14.0