改进的粒子群优化算法

• 作者: 侯向丹 宋洁 杨彦卿 董永峰
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 均匀化 变量搜索 初始解 搜索精度
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2373.2008.04.011

摘要

粒子群优化算法是一种基于群体的自适应搜索优化算法,存在后期收敛慢、搜索精度低、容易陷入局部极小等缺点,为此提出了一种改进的粒子群优化算法,从初始解和搜索精度两个方面进行了改进,提高了算法的计算精度,改善了算法收敛性,很大程度上避免了算法陷入局部极小.对经典函数测试计算,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董永峰	河北工业大学计算机科学与软件学院	52	339	11.0	16.0
2	侯向丹	河北工业大学计算机科学与软件学院	26	221	7.0	14.0
3	宋洁	河北工业大学计算机科学与软件学院	21	354	10.0	18.0
4	杨彦卿	河北工业大学计算机科学与软件学院	2	66	2.0	2.0