颜色特征的图像分类技术研究

• 作者: 李海峰 杜军平
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 颜色特征 Boosting算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 155-158
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2008.02.010

摘要

研究了基于颜色的图像特征对于图像分类结果的影响.给出了采用基于颜色位置分布特征进行分类的方法,并与基于RGB直方图特征和基于HSV直方图特征的方法进行了比较.分别采用随机森林、Boosting算法和MLP神经网络3种分类方法进行图像分类,建立了自然图像分类系统.基于实验结果比较了随机森林、Boosting算法和MLP神经网络3种分类方法的优缺点,发现Boosting算法表现最好,更加适合于图像分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海峰	北京工商大学计算机学院	1	15	1.0	1.0
2	杜军平	北京邮电大学计算机学院	44	347	10.0	16.0