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摘要:
提出了一种改进的基于小波分解、互信息测度以及混合优化的图像配准方法.在最低分辨率下采用一种带极值扰动的简化粒子群优化算法进行全局优化,在高分辨率下采用鲍威尔算法进行优化.结果表明:该方法用于医学图像及普通灰度图像配准,都具有良好的全局优化性能和时间性能.
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文献信息
篇名 一种改进的基于小波分解和混合优化的图像配准方法
来源期刊 湖北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波分解 互信息 混合优化 图像配准 粒子群优化算法 鲍威尔算法
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 245-248
页数 4页 分类号 TP391
字数 2809字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2375.2008.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 湖北大学数学与计算机科学学院 55 371 11.0 16.0
2 张冉 湖北大学数学与计算机科学学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分解
互信息
混合优化
图像配准
粒子群优化算法
鲍威尔算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2375
42-1212/N
大16开
武汉市武昌区友谊大道368号
38-45
1975
chi
出版文献量(篇)
2481
总下载数(次)
3
总被引数(次)
13467
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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