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摘要:
通过分析年径流时间序列的特性,利用信息扩散近似推理描述年径流量间的复杂非线性关系,建立起基于信息扩散近似推理的年径流预测模型.信息扩散近似推理将样本点转换成模糊集,部分弥补了由于数据的不完备性所造成的信息空白,并可以将矛盾模式转换成兼容模式.通过与传统预测方法相比较,发现该模型能够很好地光滑样本数据以及能够较好地发掘知识,有较高的预测精度和推广应用价值.
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文献信息
篇名 基于信息扩散近似推理的年径流量预测模型
来源期刊 节水灌溉 学科 地球科学
关键词 信息扩散近似推理 预测 年径流
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 P333.1
字数 3032字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱林 华北水利水电学院水利学院 184 2119 25.0 37.0
2 段春青 华北水利水电学院水利学院 8 113 5.0 8.0
3 陈海涛 华北水利水电学院水利学院 48 271 7.0 15.0
4 冯刚 1 7 1.0 1.0
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节点文献
信息扩散近似推理
预测
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节水灌溉
月刊
1007-4929
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大16开
湖北武汉武汉大学二区
38-17
1976
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