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摘要:
为了对海量视频数据进行有效的管理和快速浏览,急需对数字视频进行基于内容的视频检索.镜头分类是足球视频处理与检索的重要部分,针对目前现有足球镜头分类方法存在算法准确性不高或运算量过大的问题.提出了一种新的基于子窗口区域的镜头分类方法.该方法采用在HSV颜色空间中计算足球视频帧子窗口区域球场色像素比率,并辅以边缘信息的检测,对足球视频中的主镜头、中镜头、特写镜头和其他镜头进行了分类,实验结果表明该方法切实可行,具有很高的检出率和准确率.
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文献信息
篇名 基于子窗口区域的足球视频镜头分类
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 镜头分类 子窗口区域 足球视频 HSV颜色空间
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 图像理解和计算机视觉
研究方向 页码范围 1347-1352
页数 6页 分类号 TF391
字数 3588字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宁 华中科技大学计算机科学与技术学院 35 193 9.0 12.0
2 于俊清 华中科技大学计算机科学与技术学院 60 576 14.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
镜头分类
子窗口区域
足球视频
HSV颜色空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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