作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对脱机手写体字符识别问题,分别采用主元分析PCA方法和小波变换方法对字符的整体特征和局部特征进行提取,形成向量表示,综合两部分的特征向量形成复合特征向量,利用SVM进行分类识别.该方法在汉字手写体字符集上进行实验,取得了很好的识别准确率.
推荐文章
一种用于脱机手写体女书字符切分的方法
交叉
粘连
连通域
曲线切分
基于方向线素特征的手写体维文字符识别
手写体维吾尔文字符
方向线素
KNN识别分类器
训练样本
测试样本
细化算法在手写体字符识别中的应用
骨架
连通
模板
串行细化
并行细化
基于形体特征的手写体数字识别
手写体数字
预处理
骨架搜索
模板匹配
特征匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于复合特征的脱机手写体字符识别方法
来源期刊 安庆师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 手写体识别 主元分析法 小波变换 投影法 SVM
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP391.43
字数 1989字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4260.2008.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈念 池州学院数学与计算机科学系 23 89 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (20)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
手写体识别
主元分析法
小波变换
投影法
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安庆师范大学学报(自然科学版)
季刊
1007-4260
34-1328/N
大16开
安徽省安庆市
26-142
1982
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
9
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导