基于支持向量机的电力客户信用评价

• 作者: 任玉珑 蒋莉
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 经济
• 关键词: 电力客户信用评价 支持向量机 语言变量 梯形模糊数
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研讨
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: F416.61
• 字数: 2959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2008.05.006

摘要

结合我国电力客户基本情况,建立了电力客户信用评价指标体系.首先对定量指标进行无量纲化处理,用梯形模糊数表示描述定性指标的语言变量.并用梯形模糊数的u-期望值将其明确化为确定的非模糊价值量.最后运用支持向量机对电力客户信用进行评价,借助于支持向量机工具箱OSU_SVM3.00,在Matlab6.5中予以实现.实验结果表明该方法是用于电力客户信用评价的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任玉珑	重庆大学经济与工商管理学院	175	2520	26.0	40.0
2	蒋莉	重庆大学经济与工商管理学院	4	37	4.0	4.0