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摘要:
把免疫算法中的否定选择算法运用到航班延误状态的诊断检测与预测中,将生物免疫系统机制与机场航班运行机制联系起来,建立了相应的自体集合、检测细胞、抗原信息及它们之间的匹配模型,给出了检测方法.首先根据机场航班运行数据生成航班检测的成熟检测器和记忆检测器,然后用否定选择算法和航班数据对检测器进行训练和改进,最后利用检测器中的信息对机场航班状态分段进行预测,获得每个时段的航班延误状况,为机场有关部门对航班延误应急处理提供决策支持.仿真实验表明,该方法能较准确地预测航班的延误状态,且实时性好.
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匈牙利算法
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于免疫否定选择算法的机场航班延误状态检测与实现
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 免疫否定选择算法 匹配模型 机场航班延误 状态预测
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 先进制造与自动化技术
研究方向 页码范围 387-391
页数 5页 分类号 TP3
字数 4133字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2008.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁建立 中国民航大学计算机科学与技术学院 56 368 11.0 16.0
2 仝冠生 中国民航大学计算机科学与技术学院 1 17 1.0 1.0
3 徐涛 中国民航大学计算机科学与技术学院 26 198 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫否定选择算法
匹配模型
机场航班延误
状态预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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