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摘要:
以AdaBoost算法为例介绍Boosting算法,概括其理论分析.回顾了关于Boosting的近期工作,包括AdaBoost训练误差和泛化误差的分析以及AdaBoost在分类问题的扩展.
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文献信息
篇名 Boosting算法的理论分析
来源期刊 长春工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 提升 组合学习 分类 数据挖掘
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 589-592
页数 4页 分类号 TP301
字数 2754字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1374-B.2008.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军 长春理工大学理学院 21 264 6.0 16.0
2 董元方 长春理工大学经济管理学院 13 130 5.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
提升
组合学习
分类
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春工业大学学报
双月刊
1674-1374
22-1382/T
大16开
长春市延安大街2055号
1980
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12802
论文1v1指导