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Boosting算法的理论分析
Boosting算法的理论分析
作者:
李军
董元方
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
提升
组合学习
分类
数据挖掘
摘要:
以AdaBoost算法为例介绍Boosting算法,概括其理论分析.回顾了关于Boosting的近期工作,包括AdaBoost训练误差和泛化误差的分析以及AdaBoost在分类问题的扩展.
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文献信息
篇名
Boosting算法的理论分析
来源期刊
长春工业大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
提升
组合学习
分类
数据挖掘
年,卷(期)
2008,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
589-592
页数
4页
分类号
TP301
字数
2754字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-1374-B.2008.05.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李军
长春理工大学理学院
21
264
6.0
16.0
2
董元方
长春理工大学经济管理学院
13
130
5.0
11.0
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
提升
组合学习
分类
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春工业大学学报
主办单位:
长春工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-1374
CN:
22-1382/T
开本:
大16开
出版地:
长春市延安大街2055号
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12802
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