类椭圆特征自动识别及亚像素提取的完整实现

• 作者: 吴斌 孙梅 张涛 薛婷
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 类椭圆特征 自动识别 亚像素 边缘属性
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 测量·检测
• 页码范围: 1076-1078
• 页数: 3页
• 分类号: TN247
• 字数: 3014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2008.08.019

摘要

针对视觉检测中高精度、自动化类椭圆图像特征提取的需要,提出一种类椭圆特征自动识别和中心亚像素定位的完整实现方法.方法中采用基于类椭圆边缘属性对特征区域进行自动识别,采用最小二乘椭圆拟合精确求取类椭圆亚像素定位中心.实验表明,基于该解决方案,可以实现类椭圆特征的自动识别及椭圆中心的亚像素定位,定位算法精度较高,鲁棒性强,同时简便易行,不需要人机交互,可以很好地满足视觉检测仪器化需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	天津大学电气与自动化工程学院	313	2073	20.0	27.0
2	吴斌	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	61	707	15.0	24.0
3	薛婷	天津大学电气与自动化工程学院	37	337	11.0	17.0
4	孙梅		5	43	2.0	5.0