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摘要:
介绍了一种关联规则挖掘中Apriori算法的改进算法.这种方法允许数据近似匹配模式,从而提高模式的整体支持度.这种方法对含有空缺数据的关联规则挖掘同样有用,使得空缺数据也能增加模式的支持度.最后,用样例数据库来说明了改进算法的效用.
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文献信息
篇名 关联规则挖掘中Apriori算法的改进
来源期刊 沈阳师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 关联规则 Apriori算法 空缺数据
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 442-445
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3205字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5862.2008.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段明秀 吉首大学数学与计算机科学学院 29 182 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
Apriori算法
空缺数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳师范大学学报(自然科学版)
季刊
1673-5862
21-1534/N
大16开
沈阳市皇姑区黄河北大街253号
8-103
1983
chi
出版文献量(篇)
2465
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12035
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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