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摘要:
提出了一种基于蚁群算法的关联网页推荐方式,针对蚁群算法中固有的缺陷以及它在自适应网站应用中所出现的问题进行相应的模型改进.引入了选择权值自适应,反馈机制和多智能体协作的思想,解决了收敛速度和停滞现象的矛盾平衡问题,实现了动态调整系统推荐和不同访问用户之间的交互,并根据用户日志进行了访问倾向性推荐.
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文献信息
篇名 基于协作反馈的蚁群算法的自适应网站研究
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蚁群算法 自适应网站 反馈机制 多协作智能体
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 814-818
页数 5页 分类号 TP393.09
字数 4967字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.2008.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何振峰 福州大学数学与计算机科学学院 34 74 4.0 6.0
2 黄艳欢 福州大学数学与计算机科学学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
自适应网站
反馈机制
多协作智能体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24665
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