一种基于Web日志挖掘的用户偏爱度度量方法

• 作者: 吴军华 陈佳
• 来源期刊: 南京工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web日志 Web度量 神经网络 SOM模型 聚类
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 3399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2008.02.018

摘要

分析了用户访问Web站点的浏览日志,度量用户的浏览行为.实验从实际获得的Web日志着手,进行Web日志的挖掘,提取用户浏览Web的行为特性数据.通过时间阈值进行会话的划分,选取合适的数据预处理,归一化后生成数据模式向量,引入人工神经网络中的自组织特征映射(SOM)模型,对用户访问倾向聚类,对用户浏览的偏爱度进行度量,为Web站点的进化提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴军华	南京工业大学信息科学与工程学院	33	261	7.0	14.0
2	陈佳	南京工业大学信息科学与工程学院	19	161	5.0	12.0