运用模糊神经网络的雷情系统故障诊断研究

• 作者: 周政 程炎 蔡益朝 黄子俊
• 来源期刊: 空军雷达学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊理论 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 指挥与自动化
• 页码范围: 253-255
• 页数: 3页
• 分类号: TN95|TP183
• 字数: 2442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8691.2008.04.006

摘要

为了对雷达情报信息系统进行快速准确的故障诊断,提出了一种模糊神经网络的故障诊断方法,该方法将BP网络与FAM网络相结合,充分利用BP网络的分类功能和FAM网络的综合诊断功能,实现了高效,准确的故障诊断,最后通过对雷达情报信息系统故障实例的诊断仿真,证明了该算法的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡益朝	空军雷达学院预警监视情报系	10	132	5.0	10.0
2	黄子俊	空军雷达学院预警监视情报系	15	275	6.0	15.0