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摘要:
为减小IMU 安装误差及陀螺漂移对捷联惯性系统导航参数精度的影响,采用速度/姿态角组合匹配传递对准模型的误差方程和IMU的安装误差角方程结合的方法组成新的滤波器模型,并引入改进的BP神经网络算法,实现了IMU安装误差及陀螺漂移的快速有效估计.为对捷联惯性导系统的各项导航参数进行修正和补偿、提高导航精度提供了依据.
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文献信息
篇名 捷联惯性系统中 IMU 安装误差及陀螺漂移的估计
来源期刊 火力与指挥控制 学科 交通运输
关键词 IMU安装误差 陀螺漂移 BP神经网络 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 82-84
页数 3页 分类号 U666.1
字数 1957字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.09.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石秀华 西北工业大学航海学院 107 977 16.0 23.0
2 许晖 西北工业大学航海学院 41 261 9.0 12.0
3 贾锐 西北工业大学航海学院 9 106 4.0 9.0
4 徐宇明 西北工业大学航海学院 3 30 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
IMU安装误差
陀螺漂移
BP神经网络
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
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