基于改进Hausdorff测度的医学图像配准算法

• 作者: 张新华 潘博 王安娜 谷召伟
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 Hausdorff(HD)测度 Bayesian一致性
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2247-2250
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.11.031

摘要

本文针对在医学图像配准中采用Hausdorff(HD)测度算法时存在精度和计算量之间的矛盾,提出了HD测度的改进算法,在HD测度算法中首次引入非线性的Bayesian一致性函数,以达到提高配准精度和抗噪声性能的目的.实验表明,该方法有效地解决了采用传统HD距离测度算法时,因出格点和噪声点引起的误配问题,获得了较好的配准效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王安娜	东北大学信息科学与工程学院	36	376	12.0	18.0
2	张新华		1	8	1.0	1.0
3	谷召伟	东北大学信息科学与工程学院	1	8	1.0	1.0
4	潘博	东北大学信息科学与工程学院	1	8	1.0	1.0