基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在机动目标跟踪过程中,传感器在利用量测数据计算目标状态的同时,需要完成对目标运动模式的估计,并根据估计结果对传感器滤波方程的参数或结构进行调整,以减小滤波方程与目标运动模式之间的差异,提高对机动目标的跟踪精度.针对已有多模型算法的不足,利用多个时刻的目标运动模式分布来解决混合估计问题,提出一种新的次优多模型(MTMM)算法.仿真结果证明了MTMM算法的有效性.
推荐文章
基于多传感器融合的运动目标跟踪算法
传感器融合
运动目标跟踪
信息采集
运动目标背景建模
基于多算法融合的运动目标定位研究
背景建模
背景消减
RGB彩色模型
码本法
三帧帧差法
Surendra法
融合算法
运动捕获系统中基于多视觉的目标跟踪算法
运动捕获系统
双目视觉立体跟踪
多目视觉数据融合
人体运动图像的目标模糊模式识别算法
人体
运动图像
傅里叶变换
目标模糊模式识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多时刻目标运动模式分布的多模型算法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 机动目标 运动模式 多模型 混合估计
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 电子工程·机电工程·控制工程·应用数学
研究方向 页码范围 118-122
页数 5页 分类号 TN953
字数 1987字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2008.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄柯棣 国防科技大学机电工程与自动化学院 247 2747 26.0 39.0
2 刘宝宏 国防科技大学机电工程与自动化学院 29 255 10.0 15.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (17)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1965(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1970(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机动目标
运动模式
多模型
混合估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导