小样本条件下基于全局和局部特征融合的人脸识别

• 作者: 杨欣 费树岷 陈丽娟
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 小样本条件 人脸识别 特征提取 Gabor小波 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 5452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.01.012

摘要

针对线性判别分析的小样本空间问题,提出了一种基于类向量的融合全局和局部特征的人脸识别算法.首先,提取人脸的全局特征;然后将人脸分割成6个关键部分,并用一种新的基于Gabor小波的方法提取特征;其次,将全局和局部特征融合,得出样本的特征向量;再次,得出每类样本的类向量并据此得出一种新的投影准则;最后,将类向量和试验样本分别进行投影,根据其欧氏距离的大小得出试验人脸的最终类.试验表明本文算法不仅能有效解决小样本空间问题,而且计算速度快,识别率高,应用前景良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费树岷	东南大学自动化学院	367	3210	27.0	37.0
2	杨欣	南京航空航天大学自动化学院	65	288	10.0	13.0
3	陈丽娟		4	34	2.0	4.0