融合全局和局部特征的人脸识别算法

• 作者: 张瑞峰 杨军 林岩龙 王小鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 局部特征 全局特征 主成分分析 图像熵 贝叶斯原理
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 176-179
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1312-0159

摘要

针对人脸识别算法缺乏对光照变化的自动调节能力的弱点,提出了一种综合利用全局和局部特征进行人脸识别的新方法.对整幅人脸图像进行主成分分析;针对人脸局部特征,提出一种根据各局部子块包含的信息量即利用图像熵值进行自动加权的算法;基于贝叶斯原理对全局和局部特征进行数据融合,给出最终结果.实验结果表明,该数据融合算法综合全局和局部特征提取方式的优势,有效提高了人脸识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	兰州交通大学电子与信息工程学院	71	349	10.0	15.0
2	王小鹏	兰州交通大学电子与信息工程学院	119	812	15.0	22.0
3	张瑞峰	兰州交通大学电子与信息工程学院	4	34	4.0	4.0
4	林岩龙	兰州交通大学电子与信息工程学院	6	74	5.0	6.0