融合整体与局部特征的人脸识别算法

• 作者: 唐金良 徐慧英 朱信忠 赵建民
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 核主成分分析 D-S证据理论 局部特征 整体特征 特征融合
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 39-42,56
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.07.012

摘要

针对光照、表情、遮挡物等因素的影响,本文提出了一种融合整体和局部特征的人脸识别算法.首先,通过KPCA提取人脸的全局特征;然后,采用简单的图像划分方法将人脸划分成均匀小块.并用KPCA方法分别提取各块特征;最后,基于D-S证据理论的原理对整体与局部特征进行决策级融合得出最终识别结果.实验表明,该算法适应性强,识别率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建民	浙江师范大学数理与信息工程学院	121	1027	18.0	25.0
2	徐慧英	浙江师范大学数理与信息工程学院	51	404	11.0	17.0
3	朱信忠	浙江师范大学数理与信息工程学院	85	708	16.0	22.0
4	唐金良	浙江师范大学数理与信息工程学院	4	10	2.0	3.0