全局和局部特征相融合的人脸识别算法

• 作者: 李振华 郑琳川
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 全局特征 局部特征
• 年，卷（期）: 2015,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 131-135
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0492

摘要

为了进一步提高特征提取效率和人脸识别正确率，提出一种融合全局和局部特征的人脸识别算法。引入局部散度矩阵和全局散度矩阵，两者分别表征样本的全局特征和局部特征；基于同类样本尽可能的紧密而异类样本尽可能远离的事实，构造最优化问题，采用支持向量机建立人脸分类器，并通过仿真实验测试算法的性能。仿真结果表明，该算法不仅提高了人脸识别正确率，而且提高了人脸识别效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振华		21	53	3.0	6.0
2	郑琳川		38	51	4.0	5.0