基于全局与局部特征融合的人脸识别方法

• 作者: 兰佩 方超
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 全局特征 局部特征 2DPCA LBP Gabor 特征融合
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.03.026

摘要

针对现有预处理算法存在的缺陷及单一人脸特征在识别中的局限性,本文在基于双眼独立动态阈值的人脸预处理方法的基础上,研究全局特征PCA、2DPCA与局部特征LBP、Gabor,分析对比这几种特征的识别效果及适用情况;根据对这几种特征的研究分析,采用特征融合的方式对PCA和LBP特征进行融合;实验结果验证了在ORL库和ESSEX库上采用决策级融合的识别率优于特征级融合及单一特征的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方超	厦门大学信息科学与技术学院	3	14	2.0	3.0
2	兰佩	厦门大学信息科学与技术学院	1	10	1.0	1.0