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摘要:
利用遥感图像进行岩性分类,是遥感地质应用的重要方面之一.本文运用地统计学中变差函数提取图像纹理,并与原始的光谱图像相结合用于遥感图像的岩性分类.文章分析了不同尺度的纹理信息对岩性分类的作用,并进一步分析和比较多尺度图像纹理对岩性分类的作用.结果表明,在岩性分类过程中加入不同尺度的纹理信息可不同程度地提高图像的岩性分类精度,而同时加入多尺度的纹理信息,可得到更高的分类精度.将多尺度的图像纹理信息和光谱信息综合,是一种有效的岩性分类方法.
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文献信息
篇名 加入多尺度图像纹理的岩性分类
来源期刊 岩石学报 学科 地球科学
关键词 岩性分类 纹理 变差函数 多尺度
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1425-1430
页数 6页 分类号 P627
字数 5470字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李培军 北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所 33 554 14.0 23.0
2 马德锋 北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
岩性分类
纹理
变差函数
多尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩石学报
月刊
1000-0569
11-1922/P
大16开
北京市朝阳区北土城西路19号
8-33
1985
chi
出版文献量(篇)
5081
总下载数(次)
3
总被引数(次)
149596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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