多传感器信息融合技术在粮情测控中的应用

• 作者: 张秋闻 甄彤 马志
• 来源期刊: 粮食加工
• 学科: 农学
• 关键词: 信息融合 优化 粮情 加权数据融合 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 仓储与物流
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TP399|S79
• 字数: 2436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6395.2008.06.020

摘要

提出一种基于多参数、两级信息融合的粮情测控方法.该方法综合了多因素对粮食品质的影响.首先采用加权数据融合算法对剔除疏忽误差的同质数据进行一级融合,然后用已训练好的BP神经网络进行二级融合,最后给出粮情的安全等级.研究表明,该方法充分利用多种有效监测数据,实现同质数据的优化,整体上考虑了异质数据源的互补性,提高了测控系统的可靠性、全面性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甄彤	河南工业大学信息科学与工程学院	83	466	11.0	16.0
2	张秋闻	河南工业大学信息科学与工程学院	16	82	6.0	8.0
3	马志	河南工业大学信息科学与工程学院	7	23	3.0	4.0