基于派生文法的日-蒙动词短语机器翻译研究

• 作者: 百顺
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 机器翻译 派生文法 日语附加成分的分析 语音规则 短语生成
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 47-54
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2008.02.007

摘要

本文探索了源语为日语,目标语为蒙古语的动词短语机器翻译系统的实现方式.基于主张日语不活用的派生文法,重新分析日语附加成分.将耳语的词干和附加成分转换到蒙古语的词干和附加成分之后,运用蒙古语的语音规则来处理并生成动词短语.在此基础上试做了日一蒙动词短语机器翻译系统.对30篇日文报道的403个动词短语进行测试,取得了95.78%的正确率.