基于改进型脉冲耦合神经网络的关键路径求解

• 作者: 周冬明 杜华 白云洪 赵东风
• 来源期刊: 云南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 改进型PCNN AOE-网 关键路径
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机、信息与电子科学
• 页码范围: 233-238
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-7971.2008.03.003

摘要

在脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)的基础上,提出了改进型脉冲耦合神经网络(mPCNN-modified PCNN)模型,并将其用于AOE-网的关键路径问题的求解.该方法通过快速并行计算,一次正向计算即可求解AOE-网的所有关键路径,与传统方法相比体现了较好的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵东风	云南大学信息学院通信工程系	193	1653	20.0	29.0
2	周冬明	云南大学信息学院通信工程系	59	440	12.0	18.0
3	白云洪	云南大学信息学院通信工程系	3	5	1.0	2.0
4	杜华	云南大学信息学院通信工程系	3	14	2.0	3.0