基于改进的脉冲耦合神经网络的红外目标分割方法

• 作者: 孔祥维 石浩 黄静
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 脉冲耦合神经网络 红外目标 直方图
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 365-369
• 页数: 5页
• 分类号: TN21
• 字数: 4390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2001.05.011

摘要

针对红外目标的特点,提出了一种基于直方图的改进脉冲耦合神经网络(PCNN)图像分割方法,本算法摒弃了原有脉冲耦合神经网络模型中的时间指数下降机制,利用灰度直方图的知识直接获得PCNN的分割门限,同时保留了弥补空间罅隙和灰度微小变化的优点.实验表明本算法分割得到的目标区域更加完整,并提高了运算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔祥维	大连理工大学电信学院	84	919	16.0	26.0
2	黄静	大连理工大学电信学院	1	41	1.0	1.0
3	石浩	大连理工大学电信学院	2	49	2.0	2.0