基于参数自适应脉冲耦合神经网络的黄瓜目标分割

• 作者: 姬长英 王海青 田光兆 顾宝兴
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 黄瓜 机器视觉 图像分割 参数自适应 脉冲耦合神经网络 加权耦合连接系数
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 204-208
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.03.037

摘要

对脉冲耦合神经网络的参数进行简化,并自适应确定各参数,将图像的空间信息和灰度信息耦合到加权耦合连接系数中,进行温室黄瓜图像分割,采用二维Tsallis熵选择最佳迭代结果.试验结果表明:用区域对比度(GC)和区域一致性(UC)评价方法评价,该方法的分割效果好于采用香农熵和最小交叉熵终止迭代的标准脉冲耦合神经网络分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬长英	南京农业大学工学院	214	3908	34.0	51.0
2	顾宝兴	南京农业大学工学院	31	518	13.0	22.0
3	田光兆	南京农业大学工学院	27	317	10.0	17.0
4	王海青	南京农业大学工学院	18	425	9.0	18.0