BP神经网络在织物性能预测中的应用与研究

• 作者: 崔晓红 戴晋明 肖继海
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 织物性能 预测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TS103.7
• 字数: 6161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2008.06.010

摘要

文章评述了BP神经网络技术的特点,对该技术在织物性能预测中的最新研究成果作了深入探讨,并扼要概括其在预测织物热传递性能、识别服装面料成形性、预测织物悬垂性能、预测织物拉伸性能、评价织物风格、预测织物透气性能、预测精纺毛织物后整理质量、预测织物接触冷暖感、预测棉织物手感方面的最新研究情况,并指出BP人工神经网络在分析类似的织物性能中会有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴晋明	太原理工大学轻纺工程与美术学院	81	548	12.0	20.0
2	肖继海	太原理工大学轻纺工程与美术学院	13	44	4.0	6.0
3	崔晓红	太原理工大学轻纺工程与美术学院	11	35	4.0	5.0