具有深度自适应估计的视觉伺服优化

• 作者: 徐鹏 李惠光 武波
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 视觉伺服 全局稳定性 最优化控制 自适应深度估计
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TP242
• 语种: 中文

摘要

在手眼机器人视觉伺服中,如何确定机器人末端摄像机移动的速度和对物体的深度进行有效的估计还没有较好的解决方法.本文采用一般模型法,通过求解最优化控制问题来设计摄像机的速度,同时,利用物体初始及期望位置的深度估计值,提出了一种自适应估计的算法对物体的深度进行估计,给出了深度变化趋势,实现了基于图像的定位控制.该方法能够使机器人在工作空间范围内从任一初始位置出发到达期望位置,实现了系统的全局渐近稳定且不需要物体的几何模型及深度的精确值.最后给出的仿真实例表明了本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李惠光	燕山大学电气工程学院	76	504	11.0	19.0
2	武波	燕山大学电气工程学院	10	37	4.0	5.0
3	徐鹏	燕山大学电气工程学院	7	71	3.0	7.0