一种基于图像上下文信息的无监督彩色图像分割算法

• 作者: 伦向敏 侯一民 郭雷
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 关键词: 马尔可夫随机场(MRF) 势函数 无监督分割 最大后验概率
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 82-87
• 页数: 6页
• 字数: 3690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.01.012

摘要

提出一种基于图像上下文信息的彩色图像无监督分割算法.根据传统马尔可夫随机场(MRF)势函数的定义,引入图像邻域内每两像素问亮度欧氏距离及空间位置信息,完善传统马尔可夫随机场模型中的势函数.将分割问题转化为最大后验问题并运用迭代条件模型求解.运用K均值算法在设定的分类数范围内初始化分割,运用最小消息长度准则选择最佳分类数,实现无监督分割.实验中,将合成图像及真实图像用于分割过程并与其它算法比较,证明本文算法更具优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	侯一民	西北工业大学自动化学院	5	115	4.0	5.0
3	伦向敏	中国科学院西安光学精密机械研究所空间光学技术研究室	5	33	4.0	5.0