模拟电路故障信号的小波预处理

• 作者: 彭卫韶 李力争 胡燕瑜
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 神经网络 故障诊断 模拟电路
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 584-589
• 页数: 6页
• 分类号: TP27
• 字数: 3203字
• 语种: 中文

摘要

针对模拟电路故障诊断的神经网络存在结构规模较大的问题,提出一种基于小波-神经网络的模拟电路故障诊断方法.该法采用冲激响应来获取模拟电路的故障信号,采用小波变换作为模拟电路故障信号的预处理器,利用Haar小波分层次分解提取故障信号特征,该信号特征经主元分析和数据标称化后,作为用于故障诊断的神经网络的输入.基于该法故障诊断的基本原理,对一实例电路进行故障划类、小波函数及故障特征选择,给出计算故障特征的仿真编程及故障类别的识别方法.该法大大减少用于故障诊断的神经网络的输入数目,简化它的结构和减少其训练处理的时间.仿真结果表明,该法可以提高模拟电路故障诊断的效率和辨识故障类别的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李力争	中南大学信息科学与工程学院	31	141	7.0	9.0
2	胡燕瑜	中南大学信息科学与工程学院	21	115	7.0	10.0
3	彭卫韶	中南大学信息科学与工程学院	27	32	3.0	5.0