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摘要:
目的 探讨BP神经网络在生存分析中的应用.方法 通过贲门癌预后的实例说明神经网络的连续时间模型与离散时间模型的使用.结果 所建立的神经网络生存分析模型有较好的预测能力.结论 神经网络在生存分析中有很大的灵活性,在模型中可以容纳非线性效应,协变量的效应可以随时间而变化,不要求满足PH假定,有较广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 BP神经网络在生存分析中的应用
来源期刊 广东药学院学报 学科 数学
关键词 BP神经网络 生存分析 贲门癌
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 基础与预防医学
研究方向 页码范围 79-81
页数 3页 分类号 O212
字数 2966字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郜艳晖 广东药学院卫生统计学教研室 73 645 14.0 21.0
2 李丽霞 广东药学院卫生统计学教研室 63 774 14.0 26.0
3 张丕德 广东药学院卫生统计学教研室 45 297 9.0 15.0
4 张瑛 广东药学院卫生统计学教研室 54 722 14.0 25.0
5 邹宇华 广东药学院卫生统计学教研室 123 1176 17.0 28.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
生存分析
贲门癌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东药科大学学报
双月刊
1006-8783
44-1733/R
大16开
广州市大学城外环东路280号
46-148
1985
chi
出版文献量(篇)
4484
总下载数(次)
8
总被引数(次)
23816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导