车用汽油机过渡工况空燃比的神经网络多步预测控制策略

• 作者: 侯志祥 吴义虎 宋丹丹
• 来源期刊: 燃烧科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 汽油机 过渡工况 空燃比 神经网络预测 模糊控制
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TK41
• 字数: 2439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-8740.2008.01.003

摘要

车用汽油机空燃比存在传输延迟,直接用于反馈控制影响空燃比的控制精度.为此,提出了一种基于神经网络的空燃比多步预测控制策略,首先建立了基于BP神经网络的空燃比多步预测模型,利用空燃比预测模型预报空燃比的未来值,利用预测值与期望值的误差及误差变化率,采用模糊控制器对空燃比实施多步预测控制.对HL495发动机两种典型过渡工况实验数据进行仿真,结果表明,该方法能将过渡工况空燃比控制在理论空燃比的±3%以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴义虎	长沙理工大学汽车与机械工程学院	59	546	13.0	20.0
2	宋丹丹	长沙理工大学汽车与机械工程学院	9	63	5.0	7.0
3	侯志祥	长沙理工大学汽车与机械工程学院	25	241	10.0	14.0