不完全信息随机截尾广义线性模型的极大似然估计

• 作者: 刘禄勤 肖枝洪
• 来源期刊: 数学物理学报
• 学科: 数学
• 关键词: 广义线性模型 不完全信息 相合性 渐进正态性
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 553-564
• 页数: 12页
• 分类号: O212.4
• 字数: 8812字
• 语种: 中文

摘要

该文在回归子给定和随机两种情形下,分别定义了不完全信息随机截尾广义线性模型.在一定的条件下,讨论了这两种模型参数向量的似然方程解的存在性和唯一性,获得并证明了这两种模型的极大似然估计(MLE)的相合性与渐近正态性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖枝洪	华中农业大学理学院	32	106	6.0	8.0
2	刘禄勤	武汉大学数学与统计学院	16	78	5.0	8.0